Zdravotnictví vstupuje do nové éry. Umělá inteligence (AI) se stává klíčovým nástrojem lékařů po celém světě. Díky analýze obrovského množství dat dokáže AI diagnostikovat nemoci rychleji, přesněji a často i dříve než tradiční metody. Co to znamená pro pacienty i zdravotníky? A jak může vypadat budoucnost, kde je AI běžnou součástí nemocnic?

AI v diagnostice: Rychlejší a přesnější určení nemocí

Jedním z hlavních přínosů umělé inteligence je schopnost analyzovat lékařská data – jako jsou snímky z rentgenu, CT nebo MRI – s neuvěřitelnou přesností. Například:

• Rakovina prsu: AI algoritmy dnes v některých případech identifikují nádory s vyšší přesností než radiologové.

• Oční onemocnění: V oblasti oftalmologie AI rozpoznává retinopatii u diabetiků nebo makulární degeneraci z očních skenů.

• Neurologie: AI pomáhá při diagnostice Alzheimerovy choroby díky analýze řeči nebo chůze pacientů ve velmi rané fázi.

To vše znamená dřívější zásah, vyšší šanci na uzdravení a nižší náklady.

Personalizovaná léčba na míru

AI umí zpracovat genetické, environmentální i klinické informace konkrétního pacienta a navrhnout optimální léčbu. To je základ personalizované medicíny. Příklady:

• Onkologie: Algoritmy analyzují genetické mutace nádoru a doporučují nejúčinnější léky.

• Chronická onemocnění: Např. u diabetu AI doporučuje změny v životním stylu na základě dat z chytrých hodinek a senzorů.

Chatboti a asistenti: 24/7 péče pro pacienty

Moderní chatboty založené na AI umí odpovídat na zdravotní dotazy pacientů, připomínat užívání léků nebo sbírat informace pro lékaře před samotnou návštěvou. Zvyšují tak dostupnost péče a snižují přetížení zdravotnického personálu.

Etické otázky a limity

S velkou mocí přichází i velká zodpovědnost. AI ve zdravotnictví přináší i výzvy:

• Soukromí pacientů: Kdo má přístup k citlivým zdravotním datům?

• Chyby algoritmů: Kdo nese odpovědnost za chybnou diagnózu, kterou navrhl stroj?

• Přístupnost: Využijí AI jen bohatší země a kliniky?

Je důležité, aby vývoj AI probíhal pod přísným dohledem odborníků, etických komisí i zákonodárců.

Budoucnost je již tady

AI není sci-fi. Již dnes pomáhá ve stovkách nemocnic. S příchodem technologií jako ChatGPT ve zdravotnictví, Google DeepMind nebo IBM Watson Health se možnosti dál rozšiřují.

V příštích letech můžeme očekávat:

• Diagnostiku během několika sekund

• Virtuální lékařské konzultace 24/7

• Individuální léčbu na základě DNA

• Predikci nemocí ještě před prvními příznaky

FN Motol a algoritmy pro diagnostiku leukémie

Fakultní nemocnice Motol ve spolupráci s ČVUT využívá umělou inteligenci pro analýzu krevních snímků u dětí s podezřením na leukémii. AI zde pomáhá předběžně roztřídit vzorky a upozornit na podezřelé případy dřív, než by to zvládl běžný lidský personál.

IKEM: Predikce srdečního selhání

Institut klinické a experimentální medicíny (IKEM) používá prediktivní modely založené na strojovém učení k odhalování rizika srdečního selhání u pacientů se srdečními vadami. Na základě dat z vyšetření a anamnézy AI varuje lékaře před možným zhoršením stavu.

AI na Masarykově univerzitě

Masarykova univerzita v Brně spolu s FN Brno pracuje na vývoji systémů využívajících AI k rozpoznávání nádorů z histologických vzorků. Projekt navazuje na spolupráci s brněnskými startupy v oblasti zdravotnické biotechnologie.

Ninja

Ninja je Ninja